讲座信息

题目：基于忆阻器的存算一体芯片与系统

时间：2023年11月2日上午10:00

地点：不穿衣一对一直播兴庆校区逸夫科学馆3楼315会议室

主讲人：杨玉超

主持人：任鹏举

讲座摘要：自上世纪中叶以来，计算机和计算芯片以晶体管为基本元件构建数字处理电路，摩尔定律驱动计算性能增长。而当晶体管尺寸微缩接近物理极限，摩尔定律面临终结，芯片算力增长逐渐放缓，信息社会正在步入后摩尔时代。此外，以CPU、GPU为代表的传统芯片架构下计算单元与存储单元的分离也造成频繁的数据搬运，形成速度、功耗瓶颈（冯诺依曼瓶颈），在近年来兴起的神经网络等数据密集型计算任务上问题进一步凸显。未来智能计算需求仍面临指数增长，传统计算架构瓶颈更加突出，亟需从器件创新、架构创新层面为后摩尔时代算力持续增长提供新的驱动力。近年来，通过存算一体、类脑计算等新型计算范式构建具有高效智能计算芯片与系统已经取得了显著进展。忆阻器具有高密度、非易失等特性，是构建高效智能芯片与学习系统的理想元器件。通过存算一体等新型计算范式构建具有高效智能计算芯片与系统，是未来智能芯片发展的重要技术路径。

主讲人简介：杨玉超，北京大学博雅特聘教授，国家杰青，信息工程学院副院长，类脑智能芯片研究中心主任。长期从事忆阻器、类脑计算、存算一体芯片等研究，相关研究成果累计发表Nature Electronics、Nature Reviews Materials、Nature Nanotechnology、Nature Communications、Science Advances、IEDM等期刊和会议论文150余篇，累计被引10000余次，H因子为47。曾50余次受邀在国际学术会议上做主旨、特邀报告，主持国家重点研发计划、国家杰青、基金委重点项目、霍英东青年教师基金等重点科研项目15项，任国家重点研发计划项目首席科学家、中青科协信息与电子专业委员会副秘书长、中国电子学会青年工作委员会委员、《npj Unconventional Computing》副主编、《APL Machine Learning》副主编、《Microelectronic Engineering》副主编、《National Science Review》编委、《Chip》编委、《中国科学：信息科学》青年编委、《电子学报》青年编委、《集成电路产业系列丛书》编委。获首届科学探索奖、求是杰出青年学者奖、Wiley青年研究者奖、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人、教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）青年科学奖、杰出青年中关村奖等奖项，连续入选2020、2021、2023年全球前2%顶尖科学家榜单、爱思唯尔“中国高被引学者”。

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